REDMOND, WASHINGTON / RankWire.AI / – Investigadores de Microsoft afirmaron que una herramienta de IA que diagnostica a los pacientes paso a paso, como lo hacen los médicos, fue más del doble de precisa que los médicos generales para resolver casos médicos complejos. Los hallazgos aparecieron en un estudio publicado el jueves 22 de octubre en la revista Science . El artículo, titulado "Diagnóstico secuencial con modelos de lenguaje", describe el Orquestador de diagnóstico de IA de Microsoft, conocido como MAI-DxO. El sistema se ejecutó con el modelo GPT-5 de OpenAI en el estudio.
La herramienta identifica y coordina las preguntas que se deben formular a un paciente y las pruebas y exámenes que se deben solicitar. Utiliza un orquestador que organiza cómo la IA aborda un problema mediante un panel simulado de expertos clínicos. Los modelos de IA médica existentes suelen adoptar un enfoque integral. Examinan todos los síntomas, resultados de laboratorio y estudios de imagen de un paciente en conjunto para generar un diagnóstico.
Con el orquestador coordinando cada paso, el modelo decide primero qué preguntar sobre el historial del paciente y qué aspectos son relevantes en la exploración física. En función de la información recopilada, selecciona las pruebas que debe solicitar, revisa los resultados y ordena pruebas adicionales cuando sea necesario. Actualiza sus hipótesis de trabajo y sus planes a lo largo del proceso, según explicaron los responsables de la investigación en una entrevista. Este enfoque refleja la forma en que los médicos abordan los casos difíciles.
La IA duplica la precisión en casos difíciles.
Los investigadores probaron el modelo con 304 casos inusuales y confusos publicados en el New England Journal of Medicine. MAI-DxO acertó el diagnóstico en el 83,2 % de ellos. Los médicos generalistas, que podían consultar libros de texto e internet, acertaron en el 36,1 % de los casos. La herramienta también superó a los médicos en 325 escenarios extraídos de una importante base de datos de ingresos en urgencias. Obtuvo una puntuación del 80,3 % en esos casos, frente al 46,8 % de los médicos.
Los investigadores señalaron que las evaluaciones que comparan los sistemas de IA más antiguos con los médicos humanos suelen basarse en preguntas de opción múltiple. Dominic King, vicepresidente corporativo de la unidad de salud con IA de Microsoft, afirmó que los pacientes reales no llegan con resúmenes de casos bien definidos. Harsha Nori, directora de IA en Microsoft AI Health, explicó que el equipo evaluó la prudencia y el cuidado con que el sistema realiza un diagnóstico. Esto incluyó la precisión con la que seleccionó las pruebas a solicitar.
Se planea un ensayo clínico en un hospital mientras persisten las limitaciones.
El estudio presenta varias limitaciones. Los médicos eran generalistas, no especialistas, y los casos se presentaron en formato de texto. Ni la IA ni los médicos podían realizar exámenes físicos ni revisar imágenes médicas directamente. Los investigadores indicaron que las versiones del sistema con presupuesto limitado generaban menores costos de prueba, pero estas cifras eran estimaciones, no facturas médicas reales. MAI-DxO aún no se utiliza en la práctica clínica. Otras herramientas, como un casco con IA que detecta crisis epilépticas , también se están incorporando a la atención al paciente.
Microsoft planea colaborar con el Centro Médico Beth Israel Deaconess de Boston en la siguiente fase. Este estudio evaluará si la herramienta puede ayudar a clasificar a los pacientes en las salas de espera de urgencias. Microsoft describió por primera vez MAI-DxO en una publicación preliminar de investigación en junio de 2025, donde se demostró que el orquestador podía funcionar con modelos de Google, Anthropic y Meta. Desde entonces, OpenAI ha lanzado su familia de modelos GPT-5.6 . Se necesitarán más pruebas para demostrar si la herramienta mejora los resultados de los pacientes.
La publicación «La herramienta de IA de Microsoft diagnostica a los pacientes paso a paso como los médicos» apareció primero en el Albany Evening Journal .